Ученые научно-исследовательской лаборатории «Бионанотехнологии» Института фундаментальной медицины и биологии КФУ разработали автоматический метод идентификации микропластических частиц внутри живых клеток и организмов.

Работа выполнена в рамках гранта Российского научного фонда. Научные результаты опубликованы в журнале Analytical and Bioanalytical Chemistry.

В мире ежегодно растет объем пластиковых отходов, которые в результате воздействия природных факторов постепенно распадаются на микро- и наноразмерные частицы. Эти частицы обнаруживаются практически повсюду, в том числе в живых организмах.

«Наша задача – выяснить, какие частицы пластика лучше проникают в живой организм, какие хуже, где они локализуются, как отличить один вид пластика в организме от другого», – объяснила руководитель проекта РНФ, научный сотрудник НИЛ «Бионанотехнологии» Гульнур Фахруллина.

Разработанный в КФУ метод основывается на изображениях, полученных с помощью темнопольной микроскопии. Для расшифровки этих изображений ученые используют искусственный интеллект.

По словам биолога,

разработанный подход можно использовать в случае необходимости скрининга микропластика во множестве образцов. Он является высокочувствительным и позволяет значительно сократить время получения данных. Так, для него не требуется производить гиперспектральную съемку.

Точность определения пигментированных частиц полистирола с диаметром 1 микрон с помощью методики, созданной в КФУ, составляет 93%. Технология, по словам разработчиков, будет улучшаться в процессе совершенствования используемых алгоритмов искусственного интеллекта.